과학 연구의 전 과정을 스스로 수행하는 자율 AI 에이전트입니다. 연구 질문을 해석하고, 문헌을 탐색하며, 데이터와 의료 영상을 분석하고, 생체역학 시뮬레이션을 거쳐 근거 기반 결론까지 한 흐름으로 연결합니다.
무엇을 하는가 — 연구를 자동화하는 AI 동료
연구자가 자연어로 질문을 던지면, 시스템이 의도를 해석해 필요한 작업으로 나누고 적합한 전문 에이전트에게 분배합니다. 문헌 근거 수집부터 데이터 비교, 영상 분석, 시뮬레이션, 그리고 보고서 초안 작성까지 사람이 일일이 손대지 않아도 단계가 이어집니다.
- 가설·연구 방향 제시: 여러 학술 데이터베이스를 동시에 검색해 근거와 연구 공백을 정리
- 데이터·영상 분석: 정량 지표를 비교하고 의료 영상에서 핵심 측정값을 자동 산출
- 시뮬레이션 해석: 생체역학 모델로 동작의 기전을 추정하고 결과를 해석
- 리포트 생성: 분석 전반을 종합해 구조화된 초안으로 정리
어떻게 작동하는가 — 멀티 에이전트 추론 파이프라인
하나의 관리 계층이 작업을 기획·분배하고, 텍스트·수치·영상을 함께 다루는 여러 전문 에이전트가 병렬로 분석합니다. 에이전트들은 세션 단위로 결과를 자동 공유해 앞 단계의 발견을 다음 단계가 그대로 이어받습니다.
결과는 별도의 검증 계층이 신뢰도·근거·완결성·에이전트 간 일관성·안전성의 여러 관점에서 교차 점검합니다. 검증을 통과하지 못하면 스스로 계획을 다시 세워 재실행하고, 마지막에는 전문가 검토(승인·수정 지시)를 거쳐 최종 결과를 확정합니다.
어떤 의의가 있는가 — 검증과 안전을 갖춘 자율 연구
문헌 검토에서 시작해 데이터 확인, 기전 분석, 프로토콜·초록 초안까지 한 번의 대화 안에서 이어지도록 설계되었습니다. 사람의 판단이 필요한 지점에는 전문가 검토를 두어, 자율성과 신뢰성을 함께 확보했습니다.
이 에이전트는 한국연구재단이 주최하고 과학기술정보통신부가 주관하는 AI Co-Scientist Challenge 과제로 개발되었습니다.
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